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六合彩开码:给人工智能定个“善智”目标(环球走笔)

时间:2018-2-22 18:13:13  作者:  来源:  浏览:8  评论:0
内容摘要:  日前,图灵奖得主、贝叶斯网络之父朱迪亚·珀尔撰文批判当前机器学习的理论局限。他认为,当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行,不能作为强人工智能的基础。  珀尔的观点非常具有启示意义。目前人工智能的发展被机器学习所主导,而机器学习最大的问题是解释黑箱——即便机器可...

  日前,图灵奖得主、贝叶斯网络之父朱迪亚·珀尔撰文批判当前机器学习的理论局限。他认为,当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行,不能作为强人工智能的基础。

  珀尔的观点非常具有启示意义。目前人工智能的发展被机器学习所主导,而机器学习最大的问题是解释黑箱——即便机器可以得到相对优化的结果,然而由于神经网络中隐层的存在,就算是科学家也无法对结果做出令人信服的解释。珀尔希望通过构建新的结构因果模型,为可解释的人工智能发展提供一条新路。

  这种算法黑箱有可能导致“算法暴政”。换言之,在人工智能时代,算法会主宰人们的生活和决策,然而由于普通人对算法一无所知,并且科学家也无法打开算法的黑箱,那么这种算法对人类生活的主导将是危险的。
  日前,图灵奖得主、贝叶斯网络之父朱迪亚·珀尔撰文批判当前机器学习的理论局限。他认为,当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行,不能作为强人工智能的基础。

  珀尔的观点非常具有启示意义。目前人工智能的发展被机器学习所主导,而机器学习最大的问题是解释黑箱——即便机器可以得到相对优化的结果,然而由于神经网络中隐层的存在,就算是科学家也无法对结果做出令人信服的解释。珀尔希望通过构建新的结构因果模型,为可解释的人工智能发展提供一条新路。

  这种算法黑箱有可能导致“算法暴政”。换言之,在人工智能时代,算法会主宰人们的生活和决策,然而由于普通人对算法一无所知,并且科学家也无法打开算法的黑箱,那么这种算法对人类生活的主导将是危险的。


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